tkinter모듈의 canvas기능을 활용하여학습 한뒤, 이미지를 불러와 이미 학습된 것에 mnist화 된 이미지를 넣어결론을 도출할 수 있게 만들었다. 학습을 하는 과정은드롭아웃을 활용해 1024개짜리 레이어 5개를 거쳐 학습하게 만들었다. 실행사진 코드 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364656667686970717273747576777879808182838485868788899091929394959697989910010110210310410510610710810911011111211311411511611711811912012..

https://github.com/Blgada12/youtubePlayer 주인장이 제작한 소스코드 이다.이번 커밋의 요약은 스타일 변경점이 많이 생겼다. 크롬, 사파리 관련 호환 문제가 해결되었다(파이어폭스는 안됨) 이제 단체 프로젝트에 사용되는 식으로 넘어가 마지막이 되게 되었다.

https://github.com/Blgada12/youtubePlayer 주인장이 제작한 소스코드 이다. 이전에는 상당히 간단하게 정리했지만 이번엔 기술구현된것이 많아서 하나하나 로직을 써보려 한다. 전체화면 구현 : 자바스크립트 전체화면 코드를 사용하였다.(구글링 하면 다 나옴)이것을 활용해 유튜브iframe 과 커스텀 플레이어를 묶은 div하나를 전체화면 화 시키는데 성공. 하지만 유동적으로 크기를 바꿔주기 위해선 화면 크기가 필요했음그래서 screen.width, screen.height 활용 나머지는 간단한 css 정렬로 구현소스코드는 맨 위에 있듯이 github에 올라가 있다.

중앙대 x 선린인고 크로스로 진행하는 파이썬으로 음악만들기 강의를 듣기 위해 비를 헤치고 킨텍스에 갔다. (가는데만 2시간 ㄷㄷ) 구글 코리아 부장이 와서 강연하는 장면이다. 안들었다 관심 없음. 전경이다. 많은 스타트업, 기술 관련 기업, 대학교가 연 부스들이 있었다. 지나다가 홀로렌즈를 시연하는 곳에서 시연을 해보았다. 홀로렌즈 단품으로 주변을 인식해서 사물화 하는 기술이 많이 발전했음을 보았다. 또한 실생활에서 사용되기도 한다는걸 알았다. 공장의 구조를 알아 관리하는데 쓰인다고 한다. 기업 이름은 커브 서프 였다. 로봇 관련 부스들이었다. 3D프린터가 있었고, 단국대의 nfc툴을 활용한 부스에서 체험도 해보았다. 세종대에서 만든 스타크래프트 1 인공지능도 있었다. 가스가 필요할때만 캐고 계산하면서 ..

양재역 ej타워 에서 개최된 젯브레인 나이트. 만천원이라는 거금(?)을 부어서 간 것이기 때문에 뭔가 많이 주겟지 기대하였다. 입구부터 멋진 등신대가 서있었다. 학교 끝나자마자 양재역가서 힘든 상황에 단 비처럼 느껴졌다. 7층 그랜드홀에서 진행됫다. 엘리베이터이 사람이 많아서 조금 힘들었다. 7층에도 등신대. 내부는 이랬다. 총 500명 + 알파 명이 초청(?)된 것이므로 좌석이 엄청나게 많았다. 그리고 들어가면서 일행과 같이 자리를 잡아주는 서비스와 젯브레인 티셔츠도 줬다. 자리에 있던 폴더를 여니 띠용??? 상당수의 스티커들과 젯브레엔 홍보지가 있었다. 완전 행복 강의 순서는 이렇게 진행됬다. 첫번째는 인텔리제이의 팁들이었다. 가장 인상깊었던건 폰트 설정 하면 !=이 =/=이 되는 것이었다. 두번째는..

화질 변경이 추가되었습니다. 화질 정보를 받아서 input select option을 실시간으로 만들고, 123456789101112if(quals != player.getAvailableQualityLevels()) { if(player.getAvailableQualityLevels().length != 0) { quals = player.getAvailableQualityLevels() put = "" for(i = 0;i

gui프로그래밍과점수 체계를 더욱 발전시켜서 정확도를 높혔다. 코드1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556575859606162636465666768697071727374757677787980818283848586878889909192939495969798991001011021031041051061071081091101111121131141151161171181191201211221231241251261271281291301311321331341351361371381391401411421431441451461471481491501511521531541551561..

문장을 분석하여 문장 성분들이 제자리에 잘 위치하고 있으면 점수를 부여하는 형식으로야민정음이 섞인 문장과 섞이지 않은 문장을 구별하는 방법을 취한다 3개의 품사에만 적용시켰다. 추가 된 것들 : 명사, 형용사, 동사추가 할 것들 : 관형사, 여러 어미들(선어말어미 등)나머지는 예외가 너무 많고, 야민정음이 사실상 쓰이지 않기 때문이다. 명사 : 일반 명사 ->일반명사가 1자리일때는 야민정음이 강제로 분리된 경우가 다반수 점수 +1점2자리 이상일때는점수 +5점 고유 명사 ->야민정음이 들어갈 수도 있고, 진짜 이름같은 것이 들어갈 수 있으므로 중간점수점수 +3점 기타 어미, 조사들이 뒤에 온다(야민정음인 경우 조사 없이 명사 명사 명사 식으로 끊어지기 때문)점수 +3점 형용사: 뒤에 전성 어미가 붙거나 연..

필자는 2017 15인치 맥북 터치바, (i7 - 7700hqradeon pro 555LPDDR3 16gbAPPLE SSD 256gb)파이참, 파이썬 3.6 환경에서 구동하였다. mecab 태그 방식을 이용하여 문장 분석+ "ㄹ"은 항상 "근" 으로 통용되기 때문에 단순히 replace를 활용해 바꿔줌1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556575859606162636465666768697071727374757677787980818283848586878889909192939495969798991001011021031041051061071081091101111121..

학교에서의 공지로 단체로 추천하게 되어 한번 비버챌린지를 해보았다. 알고리즘 문제에 머리를 쓰고 논리를 실험해보는 문제들이 많았다.평소 수학을 조금 잘 하고 재미있게 해왔던 나는 상당히 쉽게 풀었다.개인적으로 어려웠던 문제는 아두이노(가칭)와 녹말(가칭)이 어려웠고,러플(가칭) 문제들이 엄청 재밌었다. 다음에도 이런 정올같지만 편하게 재밌게 할 수 있는 활동이 있다면 해보고 싶다.